好物推荐真的能赚钱吗?(好物推荐做什么种类好)

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摘要:自从开了知乎专栏,写了一篇知乎好物推荐怎么做的实操教程以来,陆续有几位同学私信我,说自己如何如何一天写了几十个回答,也没赚几个钱,信心倍受打击,怀疑知乎好物推荐真的能赚钱吗?能赚钱当然是肯定的,月入…

自从开了专栏,写了一篇好物推荐怎么做的实操教程以来,陆续有几位同学私信我,说自己如何如何一天写了几十个回答,也没赚几个钱,信心倍受打击,怀疑好物推荐真的能赚钱吗?能赚钱当然是肯定的,月入几万不敢说,几千大部分人还是能够做到的。

好物推荐怎么赚钱,也是需要思路和技巧的。不是说你看到个问题,夯吃夯吃的一通回答就认为一定能赚到钱了,这不现实!

所以我就就开了一个专栏,专门讲讲好物推荐怎么赚钱。当然,师傅领进门,修行靠自己。能不能学进去,能不能用起来,能不能坚持,最终要看自己。

【温馨提示】文章中提到的思维导图、数据、工具等,请到本文末尾获取。

上一篇文章主要说了的流量来源,很大一部分是百度的搜索流量,并且发现我们可以利用问题链接在百度搜索排名靠前的这个特点,在这些排名靠前的问题下,写上优质回答,就能源源不断的躺赚大量百度搜索流量。

另外,晨南数据狮也把花了10天整理得到的《百度搜索结果排名前20的问题合集》数据包,完整版放在了“晨南数据狮”个人博客网站上,也可以在文末获取。

今天,对于之前的引流篇,晨南数据狮做一些深入补充。爱学习的你,请备好水,干货很干。

一、在知乎做推广引流,如何筛选流量大的问题?

接下来,我先具体说说如何具体选择一个大流量的问题。引流篇里,我们可以选取百度搜索排名靠前的问题,这是一个十分重要的判断标准。为什么呢?因为作为一个优质内容平台,百度搜索排名靠前的那些问题,在未来的搜索排名是不会轻易变动的,因此从搜索而来的流量也很稳定。而至于一些人说的,看热榜挑选问题,这个属于赶热点,竞争也很大,重要的是,风头一过,流量就没了。这不符合晨南数据狮持续闷声发大财的初衷。

好!现在假设你拿到了晨南数据狮的《葵花宝典》,哦不,应该是《百度搜索结果排名前20的问题合集》数据包,会发现有近100万条数据,都是搜索排名靠前的,你会迷茫,先选哪个问题去回答呢?下面我给你几个判断标准。

晨南数据狮筛选大流量问题的进阶版方法:

看关注人数。关注人数越多,对这个问题很感兴趣的人也就越多,你的回答才更可能被大家看到。看问题热度。不管是提问者、回答者、评论者,都是对这个问题感兴趣的人,观察问题下面回答、评论的时间比较新、更新频率高,说明这个问题热度高,值得去回答。看问题日志。如果多次上过热榜,说明这个问题在很受欢迎。只要不是时效性很强的问题,都有可能再次上热榜。

二、选中了大流量问题,那怎么使你的回答被更多人看到?

上面的几条筛选标准,只是为了确保筛选出来的问题有更大的流量,筛选出来的这些问题可以算是加强版的问题合集。但是,这只是确保了问题层面的流量,但是回答层面的流量呢?也就是怎么让你的回答在大家打开问题时,就立即呈现在大家眼前?

我们都知道问题下各个回答的排序方法有2种:综合排序(默认排序)、时间排序。

什么情况下,大家会按时间排序查看回答?只有是时效性强的问题时,大家会按时间排序,查看最新的回答,这时,你写上最新的回答,大概率就会被大家看到。

上面的那种情况,还需要大家手动点击排序,多了一个点击环节。还有一种情况是,大家点击那个有排名的问题链接后,进去看到的默认排序形式就是按时间排序。也许,你会问,有这么好的事?必须有啊!有数据,有真相!下面的excel数据截图,是我从《百度搜索结果排名前20的问题合集》中筛选出来的一小部分数据。

这些在百度搜索排名靠前的问题,链接形式都是“update”结尾,这是典型的按时间排序。网友们通过搜索对应的关键词,打开排在前几名的链接,点击链接后,第一眼就能看到这个问题下的最新回答。

晨南数据狮在这里总结一下,在时间排序方面:(1)你可以选择时效性强的问题,这类问题会促使大家点击按时间排序查看回答,在这类问题下写上最新优质回答,会被更多人看到;(2)也可以选择百度搜索结果中默认就是按时间顺序排序的问题(链接以“update”结尾),这种情况下,大家通过百度搜索进入问题,最先看到的就是该问题下的最新回答。

另一个是“综合排序”,也就是之前截图里的默认排序。这一块内容比较大,可以从“道”和“术”两个层面入手,和【转化篇】结合比较紧密,一时说不完,等下次有空再讲吧!

《百度搜索结果排名前20的问题合集》数据包.xlsx217.8K · 百度网盘

知乎好物推荐怎么做:

好物推荐怎么申请开通?

好物推荐怎么做——怎么快速提升创作者等级(创作分)?

好物推荐怎么赚钱——引流篇(上)

好物推荐怎么赚钱——引流篇(下)

好物推荐怎么做——实战操作干货15 赞同 · 1 评论文章好物推荐赚钱思路-【正文、思维导图和大数据工具】.pdf892.1K · 百度网盘
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